社群量化分析~王詩喻

 

 一、GTM設定與轉換 二、自訂報表

 美妝YT分享好物

 生活中總是會遇到很變數 每個階段聽同一首歌的感受也都不盡相同 來聽聽我近期最喜歡的歌吧!

 作業三 一、站內搜尋 在自己的部落格中搜尋自己的名字，並截圖搜尋所觸發的結果（search_term) 二、觸發事件 設定–事件–建立活動–事件名稱(英文不能有空格、大小寫為不同事件)–page-location(包含)–網址後半部(/2022/03/blog-post)–建立

 一、TA的輪廓      年齡層為18-34歲佔最多數，其中女性比例多於男性。      以使用者類型來觀察，舊訪客的交易次數將近七成。 二、UTM連結結果 三、 google search console      提交網站給google搜尋引擎，利用sitemap.xml 四、比較行為列表中，兩種區隔不同的成效      報表中18-24歲與25-34歲兩個年齡層區隔的跳出率其實不相上下，但顯而易見的是25-34歲的交易次數高出許多，且收益將近為18-24歲的兩倍之多。